*args和**kargs是一种约定俗称的用法，目的是用于传入不定数量的参数，前者把传入的参数变成一个tuple，后者把传入的参数编程一个字典

离春招开始的时间已经不久了，因此最近开始在工作之余看看剑指offer这本书，了解更多关于算法相关的知识。

使用jupyter notebook 分析数据之前导入的包

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import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt  # Matlab-style plotting
import seaborn as sns
color = sns.color_palette()
sns.set_style('darkgrid')

import warnings
def ignore_warn(*args, **kwargs):
    pass
warnings.warn = ignore_warn #ignore annoying warning (from sklearn and seaborn)

MNIST是一个深度学习入门的经典例子，是通过对55000张手写数字的识别以及10000张手写数字数据的测试以及5000个验证数据的验证，来了解TensorFlow的基本用法

传统的$F-measure$或平衡的$F-score$ (F1 score)是精度和召回的调和平均值：

$F_1 = 2 \frac{precision*recall}{precision + recall}$

在数据分析程序中需要引入的包及设置

用python进行数据分析的时候，需要在文件开头导入一下包